40+篇论文干货领取 | 八爪鱼在学术科研中的应用

一篇好的学术论文离不开数据的支持，无论是已有的学术期刊、专业论文，还是自己调查统计得出的数据，都能在学术科研/论文写作中为我们的论述提供强有力的支撑。

比如：

利用互联网上的社交网络数据和搜索引擎数据，可以对社会舆情和公众意见进行大规模的分析和研究；

通过对相关文献、宏观数据等大量的资料进行整理和分析，可以深入研究经济、文化、语言等方面的问题，从而推进相关学科的发展；

……

但互联网上的数据分散在不同的网站、平台和格式中，需要大家花费大量时间和精力来搜索、收集和整合数据。

这些问题需要研究人员具备专业工具和技能，利用八爪鱼来采集所需的研究数据，不仅可以提升数据质量和获取效率，还可以帮助科研人员和高校师生节省时间和人力成本，将更多的时间专注在学术研究上。

在学术平台AMiner（由清华大学计算机科学与技术系建立，包含了超过3.2亿学术论文/专利和1.33 亿学者的科技图谱）上，收录了许多使用八爪鱼采集互联网数据，从而进行研究的学术论文。

学习这些已发表的研究论文，可以给大家的论文选题、研究方法提供一些参考方向↓↓↓

小八已经将这些论文用八爪鱼采集下来啦！如果大家想获取论文资料包，欢迎扫描以下二维码！

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八爪鱼在学术科研中的应用

八爪鱼在学术科研中的应用非常广泛，包括但不限于舆情传播研究、疾病预测与公共卫生管理、景区流量预测与服务质量改善等。

舆情传播研究

 数据采集：

通过八爪鱼采集社交媒体上用户的发帖、评论、转发等数据。

 研究分析：

运用文本挖掘、情感分析等方法，提取关键主题、情感倾向和传播趋势，分析发现不同观点的分布、舆情的演化趋势、舆论场的形成和影响力的评估等。

 实际应用：

比如某平台想要发布新的价格方案/政府想要发布新的政策，可以先在新闻和社交媒体上发布相关消息，分析公众舆论的情感倾向和舆情变化情况，决策人可以根据舆情走向对方案/政策进行调整。

疾病预测与公共卫生管理

 数据采集：

利用八爪鱼广泛地收集社交媒体发帖、搜索引擎查询数据等，同时结合医院内部系统的就诊记录等信息。

 研究分析：

运用数据挖掘、机器学习和人工智能等技术，提取有关疾病传播的特征、规律和趋势，构建预测模型，预测疾病的爆发、传播路径和高风险区域，同时也为公共卫生政策的制定和资源分配提供科学依据。

 实际应用：

研究团队通过分析社交媒体数据和搜索引擎查询记录，发现某地区出现了异常的呼吸道症状相关的搜索量增加，结合其他数据指标，他们预测该地区即将爆发流感，于是及时通知卫生部门采取措施，抑制流感的大规模爆发，从而降低流感传播可能带来的风险和损害。

景区流量预测与服务质量改善

 数据采集：

利用八爪鱼采集游客在旅游平台、点评平台和社交媒体上的评论等数据，并结合天气数据、景区的历史客流量数据。

 研究分析：

借助大数据技术和机器学习算法，建立预测模型，结合各种因素进行综合分析和预测，预测客流量和游客行为；

利用自然语言处理和情感分析等技术，景区可以对游客的评价进行情感判断，了解游客对景区各个方面的态度和情感倾向，了解自身的优势和改进的方向。

 实际应用：

利用大数据预测客流量和游客行为偏好，景区可以根据客流量和游客偏好设置各种紧急预案，以便合理配置资源；

通过分析游客评论信息，景区可以制定具体的改进措施，针对性地提升服务质量和用户体验；帮助增加游客流量、提高景区的好评率和回头率。

以上仅为部分场景举例，如果想了解更多八爪鱼在学术科研中的应用，可以扫码获取论文资料包。如果大家觉得有用，欢迎转发让更多人受益

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八爪鱼结合大数据行业发展需求与高校建设现状，为国内外高校提供大数据相关教学及科研支持，包括数据采集软件、优秀科研数据资源、实训室建设、配套教材及案例、师资培训及专业的网络数据爬取解决方案等，帮助教师及学者提升工作效率，与高校共同培养“专业+大数据”复合型人才，至今已与超600所高校有深度合作案例。

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