GPT大升级！它可以在哪些场景辅助数据采集？
前几天，OpenAI公司召开了发布会，宣布了GPT-4 的大升级，还推出ChatGPT新的语音与图像功能，让ChatGPT可以看、听和说话。
ChatGPT是OpenAI公司开发的一个基于人工智能技术的语言模型，全球周活跃用户已经超过1亿，它可以完成许多任务：回答问题、提供思路和建议、写文案、甚至编写代码等等。
目前ChatGPT的数据已经更新至2023年4月，但由于不能联网，它还不能直接帮我们执行数据采集操作，获取互联网上的数据，但它可以在各个环节辅助我们进行数据采集，包括但不限于编写代码、修改代码，或是提供工具使用建议。
在数据采集场景中，ChatGPT可以在以下这些环节帮助我们：
让ChatGPT提供数据采集的建议
在正式采集数据之前，我们可以先做一些准备，比如询问ChatGPT对于数据源、采集策略和采集方法的建议。
假如我们想要研究今年国内房地产行业的情况，可以直接这样询问：
用ChatGPT辅助八爪鱼数据采集
对于没有编程基础的职场人士/学生而言，有一款0代码的、操作简单的数据采集工具会对工作和学习带来非常大的收益，八爪鱼就是这样一款工具啦！
八爪鱼专注0代码数据采集的推广与普及，能实现全网99%以上网站数据的采集。
对于大部分的数据规整的网页，我们都可以用八爪鱼的模板采集和智能识别功能来搞定数据采集。
但也有一些结构比较复杂的网站，需要我们自定义采集步骤，并使用一些辅助手段，比如XPath和正则表达式。
用ChatGPT写XPath
在遇到一些结构复杂的网页的时候，我们可以使用xpath来精确定位需要采集的数据，提高采集的效率和准确性。
比如：无法正常翻页循环、定位不到所有列表、指定区域的定位……这些都可以用XPath来解决！
比如我们要采集网页中的某个元素数据，就可以打开网页，右键单击要提取的信息，然后选择”检查”来查看HTML结构。将HTML源代码复制给ChatGPT，让他提供XPath表达式即可。
用ChatGPT写正则表达式
正则表达式是一种字符串匹配的模式，用于描述一类字符串的集合。它可以用来匹配、搜索、替换、验证等操作。
在采集数据的过程中帮助我们调整网页既定格式；剔除多余符号等…..
撰写正则表达式规则对新手来说确实会有较高的门槛。但是有了ChatGPT，我们根本不需要自己编写，可以直接通过提问对话的方式获取所需规则！
步骤可参考新手速成！如何利用ChatGPT撰写正则表达式辅助数据采集？
让ChatGPT清洗数据
在数据清洗阶段，我们需要处理数据中的错误、缺失、重复或不一致的部分。
这包括去除冗余数据，例如重复的记录或无效的数据；解决数据类型不匹配问题，将数据转换成相同的格式或类型等。
让ChatGPT分析数据
在数据分析之前，我们也可以通过和ChatGPT对话来获取一些灵感，比如问他，我们想要分析某个产品的用户评价情况，应该从哪些渠道获取数据？从哪些维度分析数据? 通过数据分析结果，我们可以从哪些方面继续改进产品等。
以下是一些可以参考的数据分析方向：
统计分析
统计分析是数据分析的基础，比如我们可以通过观察比较数据在不同时间周期、地域、事件发展阶段的变化情况，来揭示数据背后的规律和趋势，也可以作为未来发展趋势的参考。
文章链接：用八爪鱼+RPA挖掘招投标数据价值，采集清洗一次搞定！
数据挖掘
数据挖掘是从大量数据中提取有价值的信息和知识的过程，包括关联规则挖掘、聚类分析、分类分析等多种技术。
文章链接：B站磕CP，知乎骂烂尾？大数据告诉你《开端》后遗症为何这么强！
文本分类
让ChatGPT将文本数据按照不同的类别进行划分，以便于后续的数据分析和处理，例如新闻文章可以分为政治、经济、体育等不同类别。
更多信息可以参考：干货 | 日采100W新闻数据，如何实现新闻自动分类
情感分析
对文本数据中的情感倾向进行分析，一般分为正面、负面和中性三种情感倾向，通常应用于舆情监测、电商评论分析等场景。
让ChatGPT对文本内容进行情感分析，可以更好地了解公众对某个事件或产品的看法和态度。
来源文章：B站磕CP，知乎骂烂尾？大数据告诉你《开端》后遗症为何这么强！
实体识别
让ChatGPT从文本数据中提取出具有特定意义的实体信息，如人名、地名、组织机构名等。
利用ChatGPT分析数据可以应用在各个行业，比如：
电商：从竞争对手网站提取产品评论和评级，以深入了解消费者偏好并确定需要改进的领域。
房地产：从房地产列表中提取房地产数据，以比较价格、分析趋势并预测未来的增长模式。
医疗保健：从医学研究论文和临床试验中提取数据，以找到有助于改善患者治疗结果的建议和相关性。
金融：从股票市场网站提取金融数据并对其进行分析，以预测股票价格、识别投资机会并评估风险。
旅游和酒店业：从旅游网站提取酒店、餐厅和旅游景点的评论和评级，并利用它们来确定需要改进的领域、预测未来趋势并向客户提供个性化建议。
媒体和娱乐：通过从媒体和娱乐网站提取数据来分析用户行为和情绪，为用户创建个性化内容推荐。
法律：从法律数据库中提取数据并进行分析，以预测法院裁决并评估法律风险。
……
以上是ChatGPT在数据采集场景中的部分应用，可以预见的是，随着行业的发展，ChatGPT以及其他人工智能模型的功能会越来越强大。
理想情况下，或许我们只需要告诉它，我们需要了解某个产品的社交媒体评论情况，它就可以自动调取公开数据，分析并直接向我们展示可视化的结果啦~
