据瑞幸2022年第二季度财报显示，其总净收入33.0亿元，同比增长了72.4%。除此之外，第二季度瑞幸新增店面615家，总门店数量环比增长9.3%。

在经历了2020年的低谷、2021年的重整恢复之后，今年的瑞幸已经重回高速增长阶段，成为中国最大的连锁咖啡品牌之一——截至2022年上半年，瑞幸国内门店数达到7195家，成为国内首个门店数量突破7000家的咖啡品牌。

 

为什么瑞幸可以从低谷实现逆势增长？在短时间内扩张门店的速度如此之快？

 

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跟踪消费数据，完善用户画像，深入了解客户需求

 

瑞幸业绩高速增长的背后，是对消费者需求的深度洞察：瑞幸咖啡通过跟踪自有App和外卖App数据，不断补充完善消费者用户画像，在原有的目标人群中不断细化，解决用户标签维度单一的问题，了解用户的消费能力、家庭情况与兴趣偏好等，深入挖掘用户的需求场景，更好地挖掘用户的深度需求，调整运营策略，以此更契合用户的喜好。

 

以白领人群为例，他们通常以办公室咖啡消费为主，且有一定的消费能力，但由于工作因素，没有太频繁的堂食需求，会对咖啡服务的便捷性更加看重，瑞幸为消费者提供App下单-自提通道，可以在上班前或上班期间，通过App下单，到楼下取咖啡顺手带到办公室提神。

 

除此之外，瑞幸主攻的消费者人群大多为年轻用户，他们咖啡消费的频次不高，但人群规模大，消费的潜力也不可小觑。受限于经济因素，他们对于价格更为看重，希望可以买到高性价比的咖啡，瑞幸赠送的大额优惠券可以很好地刺激年轻消费者的消费欲望。

 

瑞幸将目标消费者集中在都市白领和年轻移动互联网用户人群，通过大数据获取目标人群的消费偏好，深入用户消费场景，挖掘他们的潜在需求，从而改善运营策略，从选址写字楼、简约化装修、个性化口味、大额优惠券、超低价格体系等都高度契合了目标人群的喜好。

 

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智能规划门店选址，根据商圈+消费者数据优化门店布局

 

根据2022年第一季度的数据，瑞幸约48%的自营门店是写字楼门店，约12%是大学高校门店，这样的开店策略是以消费者购买便利和配送效率为主要参考，贴合目标人群及其饮用场景，能够为用户提供较高的消费便利性，方便他们在上班/上学期间自取或外卖配送。

 

人流量热力图

 

对于瑞幸来说，消费者通过外卖App和自有App下单的地址数据，同样可以服务于选址，通过这些数据，可以圈定用户密集的区域，生成消费者分布热力图，精准的找到用户并实现针对性开店，做出最有利于提升消费便捷性的开店决策，高度满足消费者购买需求，同时也提升配送效率。

 

传统餐饮选址大多依靠人工对线下环境、人流量和消费偏好等做调研，但随着互联网技术的发展，越来越多的企业开始懂得利用线上大数据，深入分析商业环境、消费趋势、用户画像、周边商户画像等方面的信息，从而得出最佳店铺选址建议，不仅可以节约收集信息的时间，还能大幅提升数据准确度。

 

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八爪鱼商业大数据解决方案

 

八爪鱼拥有多年的数据采集和算法模型能力沉淀，通过对洞察社交媒体平台、oto平台数据的挖掘与分析，帮助企业洞察消费者偏好，辅助企业选址决策、助力企业进行精细化运营管理，不断优化用户体验，最终实现长线运营与发展。

 

多渠道数据源

基于八爪鱼采集器和爬虫程序获取互联网公开数据，包括网页数据和App、小程序数据，覆盖社交媒体平台、短视频平台、电商平台、外卖平台、美食点评平台等，同时通过API接口接入私域数据，拓展数据分析维度；

 

用户画像分析

通过App平台数据，深度剖析目标消费者用户画像，延展线下行为至线上偏好，通过交叉分析消费人群在各季节、节假日、各商圈的流量数据，洞悉其行为偏好、购物喜好、消费能力、消费场景等精细维度标签、辅助后续精细化运营管理；

 

商圈流量分析

深入挖掘城市餐饮广场、写字楼、商超等流量数据，找到目标客群集中分布地址，生成热力图，辅助选址，后期还可以根据数据波动，对营销推广活动、店铺装潢、新品上线等方面及时给出分析判断；

 

店铺选址参考

店铺的选址有不同类型，包括有社区店、临街商铺店、购物中心店和写字楼的驻扎商铺等，不同类型的店铺需要关注的数据有所不同，如社区店铺需要重点关注周围小区数量和居住人口情况；购物中心店需要关注该区域的客流情况，交通是否便捷；如果门店开设在写字楼，则更多关注点位周边的工作人群情况等；

 

竞品情况跟踪

监测竞品店铺/品牌线上数据，研究其选址分布、营销活动、用户评价等内容，以此优化自身运营策略。

 

除此之外，八爪鱼商业大数据解决方案还可以广泛应用于项目定位、运营策略分析优化、招商规划、营销活动分析等各个方面，如果您对商业大数据感兴趣，欢迎添加下方八爪鱼顾问微信，了解更多详细信息。