大数据报告贵在何处？

　　不久前，有朋友希望了解类似Google眼镜在国内市场前景，了解市场有哪些产品、市场份额、产品市场策略，以及市场潜力，据此来判断是否引入产品到中国市场。对此，以往做法是聘请专业调研机构进行市场调查，所需要的费用依据采样数量、范围和难度有所不同，从几万、几十万到上百万元不等。 

　　应该说不是每个企业都有实力进行这样的调研的，对此，大数据应用会派上用场吗？答案是毫无疑问，互联网海量数据中，肯定潜藏着答案。如今的问题是，怎样才能够获取到？ 

　　依我看来，大数据分析的第一步就是确定分析数据的范畴。对此，前不久一个从事大数据分析服务的厂商表示，有些用户对大数据的需求还是很明确的，以电信运营商为例，他们希望分析几年来积累的客服电话，并将其用语音识别技术转化为文本;还有一些用户，对特定领域信息有兴趣，需求明确。无论是用户数据，还是网上信息，用户需求还是非常清楚的。 

　　在明确需求之后，用户愿意为大数据分析支付多少钱呢？对此，该大数据服务商明显很无奈。他表示，在国外，商业环境、商业模式以及诚信度很高，市场相对比较成熟，用户乐于为此付费。与之相比，国内市场还很不成熟。 

　　所谓不成熟，我想也不排除用户方面的问题，有些用户就是跟风，大数据代表趋势和方向，具有重要的战略价值，因此用户反而忽略了大数据带来的实际价值，用户要的只是“标签”，在这种情况下，用户给多给少给谁，与大数据的商品价值就没有多少关系了。这种非理性，会导致市场良莠不齐，鱼龙混杂，最终阻碍技术的进步和发展。 

　　抛弃这些非理性的因素，判断大数据的价值也是一件非常困难的事情。对此，我认为最难的问题在于大数据价值分析的量化。对于一份大数据分析报告，很难说它值多少钱，如果不能够量化，业务模式将很难持续。 

　　如何对分析报告进行量化？在我看来，一个成熟的大数据应用，不是用一个工具对大数据进行分析就可以得出结论。大数据应用是一个将数据转化为信息，并上升为知识的过程。这个过程不可能完全由机器来完成，机器可能提供线索，但判断还需要人来完成。 

　　所以对于大数据知识的挖掘是一个循环往复、逐步加深的过程，在这个过程中，需要不断进行思想碰撞，多角度、多途径来验证所获得的结论。这不是一个简单的过程。因此，对于用户而言，大数据应用不是一份分析报告这么简单，它涉及到数据来源、数据规模、实时性以及分析方法、经验等多种复杂因素，同样是一份报告，涉及因素不同，其价值迥异。因此，大数据是一个战略性应用，需要用户明确目标、规划，需要必要的资金保证。 

　　从大数据服务商的角度，也要充分展示自己的价值，帮助用户制定大数据分析的目标和步骤，并提供服务战略所需要的数据。如今，国内的一些大数据服务商，还在依靠卖软件Licence生存，这无异于饮鸩止渴，只会导致市场更加混乱。 

　　“很多小厂商用我们的软件，进行一些简单地分析，就号称提供大数据服务，他们可以把价格压得很低，对此，我们也很无奈。”某大数据厂商说。 

　　在我看来，如果Google、百度能够开放软件，对特定行业数据进行分析，那么，就不需要什么大数据分析，直接检索就会有些结论。但这不是真正的大数据。 

所以不用感叹市场不成熟，大数据服务商终究要体现自身的价值。当然，对于跟风的用户，那些追求所谓政绩用户，面对市场的非理性，我也很无奈，除了等待，也没有什么太好的办法。