随着大数据行业的高速发展，大数据技术已深入各行各业，高校教育与大数据的结合也越来越紧密，“传统专业+大数据”的教学模式亦成为趋势。

学生不再仅仅依赖教师分享来获取专业相关的数据，更希望能通过灵活的方式自由获取感兴趣的数据信息，用于学习与研究。

 

 

当前，高校学生学习与研究使用的数据来源广、量级大、分布散、时效性高，而利用传统方式获取难度较大，且效率低。

为了让课堂教学紧跟时代发展，满足学生的实际应用需求，高校教师也同样在更新教学手段，优化教学方法，运用智能化工具开展实践性教学。

尽管大数据与高校教学结合早已不是新鲜事，但由于种种原因，高校教师在利用大数据开展实践性教学的过程中，依然普遍存在两大难点。

 

两大难点

1.缺乏紧跟时代的教学案例，难以搭建真实教学场景；

2.缺乏大数据相关专业知识，数据采集耗时长、效率低。

 

开展实践性教学最关键的是要有丰富的、具有实践价值的案例素材，高校教师需要在互联网上进行实时采集，选择出最符合本专业、本课程教学的数据。

而由于缺乏编程相关专业知识，高校教师往往依靠手动搜索去寻找数据，不仅耗费大量时间和精力，而且很可能找到的数据是非常零散的、陈旧的。

还有一些比较权威的专业网站，查询资料、下载资料的步骤大多比较繁琐，普通的搜索又只能找到价值较低的数据，令人头疼。

 

 

为了获取优质的教学案例，开展实践性教学，高校教师往往需要付出高昂的时间成本和人力成本。

 

问题一

怎样才能快速、准确地采集本专业相关的学术网站、新闻网站、社交媒体、电商平台等多个渠道的最新数据，从数据采集的漩涡中挣脱出来？

问题二

非编程类学科的教师，如何高效提升自己的大数据理论知识及实操技能，开展智能化、情景化的实践性课堂教学？

 

来八爪鱼直播间 “高校专场” ，免费获取答案！

 

10月13日19:30-20:30，八爪鱼大数据高级讲师陈列，将从商科教师在大数据实践教学中遇到的实际困难出发，结合大数据行业发展、高校教育现状及教师的实际情况，与您分享“高校商科教师的大数据教学成长之路”。

 

 

参与直播互动好礼多多，请扫码添加八爪鱼小助手，了解更多活动详情。