价格监控的另外一个场景，构建比价系统从八爪鱼开始

鹬蚌相争之时，总有渔翁试图得利，这句话形容商业竞争实在贴切不过。

试想一下，如果你刚刚下了单，才发现这款商品在其他电商平台上有促销价格实惠很多，是不是悔得想捶胸顿足？

对于消费者来说，他希望能在购物时看到其它电商平台的同款产品价格，货比三家。对于商家来说，他们希望能争夺市场份额，不惜打出价格牌来争夺顾客。

这就给了 “智能比价系统”必须存在的充分理由。

比价系统有哪些应用场景

场景1：

比价平台：为了让用户能买到最高性价比商品，汇集了商品在所有主流商城的报价、活动促销、历史价格走势等信息的公开比价网。

场景2：

自动调价：电商平台内部的比价系统，用来实时查询网上销售的所有同款商品信息，一旦发现有其它网站的商品定价低于自己，系统会自动调低本网同类商品的价格，保持与竞争对手至少10%的价格优势。

我们今天就以比价平台为例，来聊聊比价平台，是如何通过八爪鱼实现的，跟爬虫又有什么关联，如果我要做个某领域的全网比价系统，如何使用八爪鱼快速搭建。

解决数据源

比价系统最主要就是解决数据源的问题，今天我们以监测科沃斯扫地机器人为例，我们需要对互联网销售科沃斯主要的平台进行监控。通过某比价平台我们可以看到，他们对京东，天猫，国美均进行了采集。

这里面分别需要采集产品的主图，标题，价格，多少人评论，还有一些促销政策。由于涉及到的平台众多，我们今天就以天猫，京东，国美为例。

天猫采集图

国美采集图

京东采集图

由于科沃斯扫地机器人是标品，我们可以简单通过货号，就可以将产品对应在一起。

为什么选择八爪鱼呢？

1可以快速配置某网站的爬虫规则

以上小编三个规则，平均一个20分钟即完成，基本上一个小时后，我就拿到三家平台上面科沃斯官方店的全量商品信息。

2选择八爪鱼即选择整套大数据成熟解决方案。

本文举例，只是科沃斯的一个例子，但我们要做的不单单只是一个科沃斯，而是要全网数据，涉及上千万的数据分布式采集。选择八爪鱼，即选择一套成熟的数据爬虫解决方案+成熟的数据存储方案+成熟的数据API导出方案

3让我们把精力花在业务上，而不是在如何采集数据

网站改版是一种经常的行为，每一次网站改版都牵动着整个技术，运营团队的内心，有可能你的正则表达式不适用了，或网站某个字符串改变了，就会影响你的数据采集结果。八爪鱼是基于XPATH的采集规则，可以很大程度避免因为改版造成的误伤。即使完全改版了，配置一个爬虫规则只需20分钟，无需重新编写代码，布署程序，任何一个人都可以轻松搞定。

双十一快来了，要不我们都来定时采集一下这些电商平台的信息，让我们了解价格变化趋势，这里面，或许会有很多故事出来。