大数据变现的四种商业模式

      现在大数据已经是一个潮流趋势、并且经过近几年的发展演变成了国家战略，那我们应该怎样利用大数据来充分实现它的价值成为了大家的共同思考的问题。不管是现在很火的互联网公司还是传统的电信运营商或者很多的创业初期公司来说，让大数据为自己创造实际的价值是非常重要的，谁能快人一步找到答案，谁就可以在快速占领市场，获得更好的发展机会。

　　现在大数据在各行各业中均为广大企业和用户提供了很大的帮助，就连近期的高考中都有它的出现。

　　大数据产业的优势有三个特点：无污染、生态友好、低投入高附加值。相对过去，我国现在的大数据产业基本上进去了一个稳定的成长期，因为各行业都已经意识到大数据所带来的变化是空前的。所以现在大数据的有效利用成了各行各业探索的重要方向。

　　以下简单概述大数据变现的四种商业模式：

　　第一种商业模式：数据挖掘云计算软件

　　云计算的出现为中小企业分析海量数据提供了廉价的解决方案，SaaS模式是云计算的大魅力所在。云计算服务中SaaS软件可以提供数据挖掘、数据清洗的第三方软件和插件。

　　业内曾有专家指出，大数据=海量数据+分析软件+挖掘过程，通过强大的各有千秋的分析软件来提供多样性的数据挖掘服务就是其盈利模式。

　　国内已经有大数据公司开发了这些架构在云端的大数据分析软件：它集统计分析、数据挖掘和商务智能于一体，用户只需要将数据导入该平台，就可以利用该平台提供的丰富算法和模型，进行数据处理、基础统计、高级统计、数据挖掘、数据制图和结果输出等。

　　数据由系统统一进行管理，能够区分私有和公有数据，可以保证私有数据只供持有者使用，同时支持多样数据源接入，适合分析各行各业的数据，易学好用、操作界面简易直观，普通用户稍做了解即可使用，同时也适合高端用户自己建模进行二次开发。

　　第二种商业模式：大数据咨询分析服务

　　机构及企业规模越大其拥有的数据量就越大，但是很少有企业像大型互联网公司那样有自己的大数据分析团队，因此必然存在一些专业型的大数据咨询公司。

　　这些公司提供基于管理咨询的大数据建模、大数据分析、商业模式转型、市场营销策划等，有了大数据作为依据，咨询公司的结论和咨询成果更加有说服力，这也是传统咨询公司的转型方向。

　　随着大数据的价值被各行各业逐渐认可，拥有广大客户群的大中型企业也开始开发、建设自有平台来分析大数据，并嵌入到企业内部的ERP系统信息流，由数据来引导企业内部决策、运营、现金流管理、市场开拓等，起到了企业内部价值链增值的作用。

　　在分析1.0时代，数据仓库被视作分析的基础。2.0时代，公司主要依靠Hadoop集群和NoSQL数据库。3.0时代的新型“敏捷”分析方法和机器学习技术正在以更快的速度来提供分析结果。

　　更多的企业将在其战略部门设置首席分析官，组织跨部门、跨学科、知识结构丰富、营销经验丰富的人员进行各种类型数据的混合分析。

　　第三种商业模式：大数据投资工具

　　证券市场行为、各类指数与投资者的分析、判断以及情绪都有很大关系。2002年诺贝尔经济学奖授予了行为经济学家卡尼曼和实验经济学家史密斯，行为经济学开始被主流经济学所接受，行为金融理论将心理学尤其是行为科学理论融入金融中。

　　现实生活中拥有大量用户数据的互联网公司将其论坛、博客、新闻报道、文章、网民用户情绪、投资行为与股票行情对接，研究的是互联网的行为数据，关注热点及市场情绪，动态调整投资组合，开发出大数据投资工具，比如大数据类基金等。这些投资工具直接将大数据转化为投资理财产品。

　　第四周商业模式：非营利性数据征信评价机构

　　在国家将公民信息保护纳入刑法范围之前，公民的个人信息是没有得到法律保护的，虽然在2009年出台了刑法修正案对公民的信息提供了更严格的法律保护，但还是有一部分在背地里破坏整个社会的信用体系和公民的安全感。

　　虽然这些数据会做一定的处理，但也只是针对不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类来操作的。

　　那么建立非营利性数据征信评价机构是非常有必要的，将数据征信纳入企业及个人征信系统，作为全国征信系统的一部分，避免黑市交易变成市场的正常行为。

　　除了征信评价机构之外，未来国家公共安全部门也许会成立数据安全局，纳入网络警察范畴，重点打击将侵犯企业商业秘密、公民隐私的基础数据进行数据贩卖的行为。

　　由以上总结可以看出大数据对于企业、政府、个人等影响是越来越大，其中的商业模式也是五花八门，但可以肯定的是大数据产业必将成为互联网经济的重要组成部分。