大数据在生鲜类电商中的大运用

在国内，随着人们对于消费习惯的不断改变，以及生活质量的要求越来越高，生鲜类产品、有机农产品或纯天然农产品被越来越多的企业搬到了互联网平台上，生鲜类电商无论是从概念还是实际应用，都形成了一个空前的热度，许多业内人士将生鲜类产品视作电商品类中最后一块待开垦的处女地，电商企业待抢占的蓝海领域。

生鲜类电商相对于传统的生鲜类产品层层代理及中间商的销售模式而言，生鲜类电商可以缩短整个流通环节让生鲜类食品可以快速的到达消费者的手中，在价格以及渠道通路时间上有着传统销售模式无法比拟的优势。目前国内生鲜类电商，大多由电商平台或电商企业自己掌控或整合产品货源，直接与生鲜类原材料的农户直接合作，确保从源头上保障高质量的产品品质，再到电商的销售通路、物流、售后等环节的把控，形成一个生鲜类电商的闭环服务链条。

目前生鲜类电商发展上存在几个比较大的制约因素，首先就是配送环节，生鲜类食品最大的卖点就是食品生、活、新鲜、天然，那对于冷链的配送速度及能力就有着比较高的要求，其次，为了保证产品的新鲜度，库存合理控制降低损耗和浪费也成了企业运作的一个重点，再次，就是品质的把控能力，生鲜类产品由于不像其他产品品类，可以完全标准化的进行把控和评估，生鲜类产品包括个头、口味都会有一定的差异，企业对于整个产品品质到终端用户服务品质都直接关系着该类产品的销售好坏。就目前国内的生鲜电商发展来看，大多数企业的目光均聚焦在一些非常有特色、高端的生鲜类产品作为切入点。扣除各环节消耗的成本依然能保持一个比较高的利润。

虽然发展的道路上困难重重，但是依然挡不住电商人对这片净土的热爱和追捧，随着O2O模式的大行其道，生鲜电商与O2O模式如何有机结合也成了一个新的命题。

无论是生鲜类电商本身也好，还是O2O模式也好，对于企业而言，都面临着一个共同的课题，精准了解甚至预测目标用户的需求喜好，把握用户的消费行为轨迹。而这一切，以往的解决办法是单纯的靠人工分析以及经验来宏观的把握。在大数据时代来临的今天，企业又可以做些什么呢？

回到大数据这块应用上来，大数据在生鲜类电商中用途其实非常大。

首先，大数据可以海量的用户行为、喜好及消费数据分析，可以为企业提供客观而全面的用户喜好及行为分析参考依据。

大数据迅速的基于海量数据源进行分析，去重，挖掘，聚合，去伪存真，通过科学的数据建模分析方法，相比传统的调查分析，在数据样本以及数据多样性上大数据分析方法都具备强大的优势，在分析用户行为喜好及行为轨迹上更加客观而接近真实。

这对于企业在针对生鲜产品业务做4C营销策略都非常有指导意义。

其次，大数据的预测方向，基于用户的行为分析进而进行科学的预测，可以帮助企业更加合理的规划库存以及提高冷链配送效率。

大数据可以帮助我们在了解用户喜好的同时，结合以往或竞争类产品的销售数据分析，科学的评估预测出市场潜力及各地域的销售潜力，并规划整个生鲜类业务供货基地达到客户手中一个合理的动线，进而降低库存浪费及提高配送效率。

再次，对于生产基地的生产指导意义。对于目前的生鲜类农产品销售而言，供需双方的信息不对等、不透明性，一方面让整个市场上的质量及价格参差不齐，另一方面，生产基地或农场主在对于次年的规划上没有一个较为科学的参考。那么有了大数据，对于生产基地或者农场主而言，会有更加客观的数据用于下一年的生产上，包括产品改良上，均能起到一个很实际客观的指导。

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