大数据时代电商的福音：采集器

互联网技术的高速发展，也带动了电子商务行业。不仅如此，其发展水平已成为信息社会的重要特征和基本评判之一。中国电子商务火箭式发展的背后，是用户数量以及因此产生的数据量的几何级增长，反映了电子商务市场的快速成长，也反映了移动互联网及社会网络的深入影响。在这种市场环境技术条件下，特别是近年来采集器的兴起，电商已经具备了采集和应用大数据的得天独厚的条件。

与传统商务相比，电商可以构建的各类型数据库，利用采集器可以轻而易举地采集全部用户的访问数据，快速采集、实时监测、精准分析，真正的用于生产和管理。传统商家要想做到这一点，一方面成本高昂，一方面人工采集的技术限制很大。采集器的发展，恰好为电商提供了持续采集海量数据，并在复杂碎片化的数据中提取有效信息的有利条件。

对于一家成型的电商企业来说，一般都有上千万量级的活跃用户，每天会产生大量的交易数据。虽然利用采集器，可以很轻易的将这些数据采集到，但由于企业内部有着复杂的运营流程，目前，大多数的电商企业还仅仅只是对海量数据进行简单的加减乘除式利用。没有对数据进行分散存储、整合、非结构分析等深层次利用，数据在各个运营环节中还没有发挥出提高效率和降低成本的重要作用。

海量的用户访问行为数据信息看似零散，但背后隐藏着必然的消费行为逻辑。而这些信息是隐藏在大量的碎片信息中的，利用采集器能将半结构化的数据整合成可供处理分析的结构化数据，能够更好的实现价值数据的输出，从而让营销变的更加智能、高效。通过数据挖掘将电商网站内的用户、产品、内容与营销计划有机结合，使营销形成闭环，从而可以客观地评估和分析营销的效果，发掘客户的潜在真实需求。

此外，采集器分析的数据还能获悉产品在各区域、各时间段、各消费群的库存和预售情况，进而预测市场的消费趋势，有的放矢地刺激用户需求，并依此按需配产并优化产品，优化市场的广告投放，真正的实现全程数据化营销。

阿里巴巴受惠于长期积累的海量用户数据和完善的数据管理系统，不断挖掘内在的运营规律、采集用户行为特点，通过资源共享与数据互通来创造商业价值。当海量订单拥塞的时候，为保证不出现网页拥堵和漏单、错单现象，商家将集约化统一于云端，打破系统间的信息闭塞的情况，从而获得安全稳定、弹性升级、数据推送、数据集成等云端服务，确保了消费者最终获得的服务质量。而通过汇集消费者购买行为等数据的分析，比如点击量、固定频率、偏好商品、跨店铺点击、订单流转量甚至旺旺聊天信息的收集和分析，为在线商户提供数据分析引导服务，将海量数据转变为直接的生产力，数据力的作用在此得到充分体现。

显然，数据力就是企业的生命力，而采集器能够帮助企业采集到更多数据。利用采集器进行数据整合，再借由大数据分析并由此形成自己的数据力优势和核心竞争力，是大数据时代的关键技术。对于电子商务企业而言，互联网是保证它们发展的基础，原有的数据资源能否释放转化为数据优势，将是大数据环境下，电商竞争的重要形式。

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