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采集器:互联网金融的贤内助

作者:qiudejun 发布时间:1/2/2014 5:06:22 PM 13008 人已阅读

摘要:互联网金融是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域。当前互联网和大数据行业有一个非常热门的话题,就是大数据和互联网对整个金融行业带来的变革,很多人说大数据和互联网可能对整个金融行业带来的是颠覆性的影响。如何把握大数据与互联网金融结合带来的机遇和挑战,是业界的一个热门话题。提到大数据,就少不了采集器的身影,采集器真正的将大数据贯穿到互联网金融中。

互联网金融是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域。当前互联网和大数据行业有一个非常热门的话题,就是大数据和互联网对整个金融行业带来的变革,很多人说大数据和互联网可能对整个金融行业带来的是颠覆性的影响。如何把握大数据与互联网金融结合带来的机遇和挑战,是业界的一个热门话题。提到大数据,就少不了采集器的身影,采集器真正的将大数据贯穿到互联网金融中。

如今数据传递更加快捷和方便,整个金融服务行业看重的就是数据的对称。一款产品的发布在极短的时间内会覆盖到上百万人,因此在做数据采集的时候要注意数据的对称性,对于采集器而言,就是设置合理的采集流程。

在以前历史服务当中我们会采集到各种各样的数据,拥有庞大的数据量。如果说我们能够把历史上采集到的数据通过互联网大数据的形式形成新的信用评价体系,给整个行业会带来一些什么变化?传统行业对你这个美好想法不能做任何评估,他不知道你这个东西未来怎么样。如果利用采集器将这些采集的数据进行360度评估,对产品产生的市场可以进行分析,分析产品在市场需求量多大,有多少人对它表现出兴趣,有多少市场空间等等。基于这些可能会给予一些新的信誉评估,基于新的信誉评估可以给你提供一些新的金融产品等。

大数据对互联网金融的改变是多方面的。由于采集器的出现,使信息提供和覆盖的整个环节,变的更加流畅和快捷。线下去拜访客户传递信息时,手法相对来说比较保守,但是在互联网上,利用采集器就不会存在这个问题。采集器可以使数据处理的效率大大提高,所以在数据的交互和实时数据统计积累上将会得到很大提升,解决了人工操作的一些问题。

大数据同样也影响到了互联网金融行业的人才。互联网金融的大部分会计师可以建立信用模型,去定义一些东西、采集数据、定义指标并评估一些企业信用和个人信用。现在很多的信用模型是基于算法得到的,在整个贸易和销售交易过程中涉及到很多的算法,可以提炼出我们能从哪些维度、哪些角度来建立新的信用评估或者信用体系。

对于风控,传统金融行业风控只能靠事后,而互联网金融可以通过采集器实时采集数据进行风控,这对整个产业也是非常大的变革和发展。在风控点方面大数据下的互联网金融比传统金融风控点多了很多,采集器的实时采集作用使风控模型更加灵活更加实时。对整个行业带来的变化,大数据下的互联网金融更多改变整个金融行业的服务对象,这个才是对它本质上的改变。大数据和互联网金融彻底改变了这个东西,因为它解决了传统的金融在信用和风控里面没有办法做到实时的数据分析和实时数据评估的两大难题。

很多人都认为这样一个颠覆性的革命可能带来一场灾难,但对金融而言风险控制是核心命脉,所以做好风控即可。互联网金融正在发展过程当中,又有很多人提出一个很严重问题,如果数据的采集、数据的定义、模型的设定,以及最后金融产品提供,如果一个平台在金融领域是封闭的,这个过程当中产生的风险是极其巨大的。在大数据金融领域,大数据金融本身应该是开放的系统,这个数据源应该是多样化的,数据源不应该仅仅来自于一个平台,不能仅仅依靠一个平台积累信用,大家可以把数据汇集在一起,建立起面向社会的信用平台,整个行业会发生很大变化和发展。

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