Ken

                                        市场分析师

                        “不以数据说话的调研都是耍流氓”

 

 

Ken是某购酒网电商平台的市场部分析人员，最近，他忙着做竞品分析报告。作为市场分析师，他尝试走在时代的尖端，用大数据的眼光和方法去调查市场并做出决策。

 

知己知彼百战不殆，Ken深知在做竞品分析报告之前，最重要的一件事就是掌握自身电商平台和其他竞品平台的产品数据。他需要大规模地抓取实时数据，这个过程必须省事，Ken认为数据抓取不应该占据太多精力，所以选择了八爪鱼。

 

除了对自身平台数据的获取，他还确定了调研对象分别为购酒网、京东、天猫、网酒网、也买酒等购酒电商平台。

 

接下来，他需要确认要抓取什么样的数据，一般来说，商品种类名称、价格、促销信息、销量、评价这些都是支撑市场报告的重要数据维度。

 

这一类的规则Ken早已得心应手，他熟练地用八爪鱼针对每个平台设置了1个采集任务，然后设置为每日定时云采集，定时输出新鲜的数据。

 

                                                Ken采出的购酒网数据

 

                                                 Ken采出的京东数据

 

                                                    Ken采出的天猫数据

 

                                               Ken采出的网酒网数据

 

                                                  Ken采出的也买酒数据

 

 

数据采下来之后，导出到本地，他进行了简单的清洗。接下来，他打算对天猫、淘宝、购酒网、也买酒等平台的部分名酒数据与自身平台对应的名酒数据进行对比分析，并对部分数据进行可视化展现。

 

 

他首先对这几个平台的名酒价格进行了精细的价格对比，针对最近一次采集到的数据，他轻易统计出其他平台相对于自家平台的名酒价格：高、低、持平，三种价差以饼图直观显示。

 

 

同时，他对各大电商白酒的历史销量进行了统计和对比，通过数据走势预估了未来一年电商平台的白酒销售规模，从而得出下一年的投放策略和建议。

 

 

                                             Ken预测的白酒销售规模

 

 

 

当然，这些只是Ken分析报告中的冰山一角，就像他说的“一切不以数据说话的调研都是耍流氓”，基于数据的分析和决策将成为一个市场分析师最基本的技能。

 

 

 

                              Grace

                              客服人员

                    “能走捷径，就绝不走弯路”

 

  

如果你以为客服部门每天的工作只是单纯解决用户的问题，那你就大错特错了。

 

某知名手机品牌商客服部负责人Grace会告诉你，不主动掌握用户的喜好和意见，就只能被用户的难题杀得措手不及。只有主动出击，才能提供长期且全面的解决方案，并为产品的改进提出宝贵的意见。

 

正因为如此，Grace带领着一批客服伙伴，在自家每款电子产品推出之时，都会通过监测上百个网站的消费者数据去掌握用户的声音。这些数据，大多来自电商平台和论坛，其中包括用户信息、用户评价和购买类型等等。

 

 

Grace常说“能走捷径，就绝不走弯路”，他们希望能有一种最简便的方法去监测用户对自家手机的兴趣点，做详细的用户情感分析。大规模的数据需求，Grace选择了八爪鱼。

 

这时候最重要的数据维度当然是用户评价，Grace的团队获取用户评价的网站有上百个，其中像苏宁、亚马逊、一号店、京东、国美这类的电商平台和一些论坛是他们最看重的数据源。

 

 

Grace熟练八爪鱼的复杂操作，她在上百个网站设置了八爪鱼云采集任务，定时采集各大电商平台内有关自家产品的价格、销售量、评价等，并通过API接口实时将这些数据导入他们本地的分析系统。

 

                                                      某款手机在苏宁的数据

 

                                                  某款手机在沙发论坛的数据

 

                                                 某款手机在机友会论坛的数据

 

除了获取自家产品的评价，Grace还需要掌握竞争对手的信息，特别是用户评价差比。如下图所示，Grace正在监测iphone7的数据，进一步的数据分析她可以交给团队另一名客服。

 

                                                iphone7的亚马逊数据

 

                                      iphone7的一号店数据

 

 

 

Grace坦言：“一开始我只懂得一些简单的用户总结，学会用爬虫软件就像找到工作的捷径，其实客服部门也需要多与数据打交道，只有深入去了解用户难题才能做出回应和改进。”

 

 

 

                                               老乔

                                        新媒体营销老师

                                       “数中自有黄金屋”

 

  

老乔是一位新媒体老师，因为新媒体项目研究大量数据的需求，他正在捣鼓八爪鱼。

 

前阵子，“罗一笑事件”的几度反转引发了媒体界的持续关注和热议。老乔认为事件反转的关键点在于罗尔房子的问题，他想要通过研究来找出这个关键点对网民情绪的影响和舆论的变化。

 

首先，老乔需要大量“罗一笑事件”的媒体报道，他锁定今日头条、新浪、搜狐和微信公众号之类的自媒体平台。通过八爪鱼在几十个这样的媒体平台上设置规则，把该事件的媒体报道通通采了下来。

 

                                                      罗尔事件新浪财经报道

 

                                                  罗尔事件今日头条报道

 

                                                  罗尔事件微信公众号报道

 

 

接下来，老乔根据时间点分类，提取出这些媒体报道的关键词，其中包括“房子”、“公司”等，研究不同时间点的网民情绪以及这些关键字眼对舆论走势的影响，根据得出数据，老乔在报告中详细阐释并验证了他的设想。

 

老乔说：“新媒体的数据化正在不断凸显，数据不仅能指引新闻报道，也成为了解受众的依据。学会掌握互联网数据，只是媒体研究的起步罢了。”